特征向量的提取在圖像的識別中應(yīng)用越來越廣泛，越來越多的國際學(xué)者參與進(jìn)來，并在人臉識別、數(shù)字水印等技術(shù)方面起著重要作用。國際學(xué)術(shù)界也裁來越多地重視圖像變換域特征向量提取技術(shù)的研究，在很多國際期刊及學(xué)術(shù)會議上都發(fā)表了這方面的研究進(jìn)展。 近年來國內(nèi)外學(xué)者針對圖像特征向量做了很多研究。

1962年，Wilks建立了經(jīng)典的Fisher準(zhǔn)則30,其算法主要基于局部考慮的特征提取，大多應(yīng)用于圖像的識別。 劉瑞禎、譚鐵牛3]提出了通過奇異值分解得到圖像的特征向量。2002年，Bas通過Harris 檢測器提取圖像的特征向量322011年，T.Celik33首先利用DWT對圖像進(jìn)行多分辨率分析得到特征向量，并通過主成分分析降低特征向量的維度Sift[34,35)PCA36,37SVM等方法都被用于特征向量的提取，所提取的特征向量抗攻擊能力都較好，但是提取過程耗時(shí)較長。 借助DCT的良好特性，樓偶俊等［39]在DCT 域找到圖像的一個具有魯棒性的特征向量40],通過DCT變換后的低中頻系數(shù)得到特征問量。劉連山4通過小波變換提取出彩色圖像的特征向量。Chen[42通過分解利改變傅里葉變換后的相位值和幅度值來得到圖像特征向量2006年，Swaml-nathan等人通過傅里葉－梅林變換得到圖像的特征向量，利用DFT變換淀取出特征向量，該特征向量對幾何攻擊具有較好的魯棒性，但是算法計(jì)算過性比較復(fù)雜，效率低下。